教育大数据解决方案

2015年8月,国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》里提到,需要开放教育数据资源、培养大数据创新性人才,以大数据驱动教育,坚持不懈推进教育信息化的建设,努力以信息化为手段扩大优质教育资源覆盖面,大力促进教育公平,共享优质教育。2016年4月17日,《中国基础教育大数据发展蓝皮书》在北京师范大学发布,打造面向基础教育领域的大数据发展权威报告,以支撑和引领国内教育大数据研究与实践。

随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇,教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域,有人大胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。大数据技术允许分析从学生的学习行为、考试分数到职业规划等所有重要的信息。而近年来越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课程横空出世,也使教育领域中的大数据获得了更为广阔的应用空间。专家指出,大数据将掀起新的教育革命,比如革新学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法。

融合平台: 新型MPP数据库与Hadoop生态系统混合架构,使用MPP处理PB级别的、高质量的结构化数据,同时为应用提供丰富的SQL支持能力;用Hadoop实现半结构化、非结构化数据处理。这样可同时满足结构化、半结构化和非结构化数据的处理需求;运维管理平台统一管理MPP与Hadoop集群

百年“数”人

利用H3C DataEngine + DataEngineBI组件完美解决了某高校业务系统数据孤岛问题。

高校自建业务系统间目前还没有统一的信息标准与技术规划,基础数据分散、重复、孤立。数据重复采集、数据不一致等问题造成工作效率低下,同时高校教学和管理对数据依赖程度越来越高,只有通过系统间数据共享才能解决基层管理信息系统建设中遇到的问题。在未来的建设中,我们对于类似系统的规划和建设要采取顶层设计的原则,由教育部对类似系统的数据格式和数据结构指定统一的规范,各级各类教育机构在进行类似系统的规划和建设中,系统的数据结构和数据格式要符合统一规范要求,使得各级教育机构的系统数据可以实现无障碍迁移和共享。

H3C采用Hadoop和MPP分布式数据库的混合计算框架为某高校提供一套完整的大数据平台解决方案,包括数据采集转换、计算存储、分析挖掘、开发接口、BI展示以运维管理、安全管理等全系列功能。帮助学校构建海量数据统一处理系统,发现数据的内在价值,助推校园智慧化建设转型。

BI+大数据应用系统,整合学生信息,建立主题数据仓库,形成学生画像。

对学生个体或特定群体进行精准化描述,个性化选择个体或群体间PK较量,不错过任何一个精彩瞬间,不放过任何一点进步空间,学生画像系统帮助高校教学管理者带来更有针对性的教学与管理,从而引导学生学业就业全面提升。

依托华三DataEngine平台强大的大数据处理能力,借助大数据平台的数据建模和数据分析结果,基于对高校现有业务的理解建立各项大数据专题应用。实现全数据多维度的数据分析和挖掘,实现应用有如学生画像、失联预警、行为分析、影响力调查和成绩预测等。帮助学校达成教学管理提升,提供决策支撑,实现个性化推送服务,提升校园整体人文情怀。

通过对学生学习情况、消费情况、校园行为等多类数据的分析,对学生个体或特定群体进行精准化描述,揭示学生不同的成长轨迹。帮助职能部门了解特定群体的特征,从而开展具有针对性的教学及管理。

1. 实现各业务系统数据的整合拉通,解决数据孤岛问题。

2. 建立统一的大数据处理平台,为高校大数据应用建设提供强有力的底层技术架构支撑,助力高校信息化建设向服务化、个性化与智慧化转型。

3. 建立高校大数据应用系统,帮助学习提升教学管理水平,提供决策支撑。

4. 为高校提供包括软硬件资源、课程课件、培养计划在内的完整成体系的大数据人才培养方案。

最终效果