工业大数据解决方案

新华三集团是新IT 架构的倡导者和先行者,围绕国务院提出的“中国制造2025“ 方案,为实现中国制造腾飞做出自己的贡献。智能制造不单单是简单工业制造和信息化技术的融合,更需要对制造进行全流程的管控和趋势研判,它包括产品预研、设备预测管理、产品质量管理、产线流程自动优化组合、仓库预测分配等等新的课题,这些可以提高的制造业的一般水平,由于这些课题的开展依赖于对海量数据的分析得出精准的结论指导生产制造,所以需要一套高计算性能、高可靠、高安全的大数据平台。

大数据平台: 新型MPP数据库与Hadoop生态系统混合架构,使用MPP处理PB级别的、高质量的结构化数据,同时为应用提供丰富的SQL支持能力;用Hadoop实现半结构化、非结构化数据处理。这样可同时满足结构化、半结构化和非结构化数据的处理需求;运维管理平台统一管理MPP与Hadoop集群。

海量分析,精确定位: 新华三集团工业大数据解决方案,基于分布式计算,存储框架,采用开源架构,面向汽车、快销品、白电、电子加工、面板、电池、风能等制造行业,为企业整合不同价值的数据源。通过采集,存储,建模,挖掘,展现工序实现针对客户的客户画像开展交叉营销,个性化产品推荐。生产管理方面利用MES 数据,PLC 数据, 探测装置数据对设备进行可预测性维护,对产品质量检测数据进行产品质量分析,准确找出产品质量出现问题和影响产品质量的关键要素, 通过企业的生产、流通、销售、财务等相关信息结合大数据挖掘方法进行风险分析等。当原有数据仓库运行缓慢,大数据平台有良好的大规模数据处理能力,可以在不影响原有系统的情况帮助系统提升运行效率。